在經歷了幾十年起起伏伏的發展后，人工智能終于開始為企業帶來實實在在的應用價值。

根據中國工信部發布的數據，2016年中國人工智能市場規模超過230億元，預計在2018年將達到381億元，復合增長率達26.3%。2017年7月，中國國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，制定了“三步走”戰略目標，到2030年要實現“人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

為什么人工智能近兩年突然“火”起來？田鵬偉指出，大數據是實現人工智能的基礎。大量數據處理能力、計算能力（比如深度學習）的提升，以及大數據處理軟硬件的長足進步，帶動了人工智能的發展。

數據、算法、硬件是實現人工智能的三大基礎。同時，人們的意識也發生了變化，十分清楚大數據蘊含著的價值，并且希望進一步挖掘。于是，越來越多的公司投入大量人力和資金到人工智能領域。

毋庸置疑，人工智能給人們的工作學習帶來很多便利，比如目前市面上比較流行的視覺、語音交互，包括未來的自動駕駛、營銷等。但是工業領域的人工智能往往被人忽視。

提到工業領域的人工智能，人們的反應是機器人。但除此之外的應用還有很多。

種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數據，了解數據反映的設備運行狀態、能耗情況、生產力狀況等等。

第二，讓機器實現自我診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，如何讓機器自己進行診斷，找到產生問題的根本原因，同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標準，告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

第三，預測性維護，讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。這樣就可以提前采取手段，避免非計劃性宕機。

第四，提前采取措施，優化運營，比如節能。在工業領域，對生產線進行節能優化，通過對歷史運營數據、工廠排產情況，以及設備配置參數等等的分析，幫助客戶提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。