工業領域的人工智能大有可為
發布時間:2019-05-07 08:56:33 已瀏覽:2184次
在經歷了幾十年起起伏伏的發展后,人工智能終于開始為企業帶來實實在在的應用價值。
根據中國工信部發布的數據,2016年中國人工智能市場規模超過230億元,預計在2018年將達到381億元,復合增長率達26.3%。2017年7月,中國國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,制定了“三步走”戰略目標,到2030年要實現“人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。
為什么人工智能近兩年突然“火”起來?田鵬偉指出,大數據是實現人工智能的基礎。大量數據處理能力、計算能力(比如深度學習)的提升,以及大數據處理軟硬件的長足進步,帶動了人工智能的發展。
數據、算法、硬件是實現人工智能的三大基礎。同時,人們的意識也發生了變化,十分清楚大數據蘊含著的價值,并且希望進一步挖掘。于是,越來越多的公司投入大量人力和資金到人工智能領域。
毋庸置疑,人工智能給人們的工作學習帶來很多便利,比如目前市面上比較流行的視覺、語音交互,包括未來的自動駕駛、營銷等。但是工業領域的人工智能往往被人忽視。
提到工業領域的人工智能,人們的反應是機器人。但除此之外的應用還有很多。
種是可視化分析,讓客戶以智能的方式理解數據,了解數據反映的設備運行狀態、能耗情況、生產力狀況等等。
第二,讓機器實現自我診斷。比如一條生產線突然發出故障報警,如何讓機器自己進行診斷,找到產生問題的根本原因,同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標準,告訴客戶如何解決故障,甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。
第三,預測性維護,讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。這樣就可以提前采取手段,避免非計劃性宕機。
第四,提前采取措施,優化運營,比如節能。在工業領域,對生產線進行節能優化,通過對歷史運營數據、工廠排產情況,以及設備配置參數等等的分析,幫助客戶提前檢測出能耗的異常,并提供降低能耗的措施。